1. 컴퓨터 기반 사고를 위한 기초 코딩

1) 컴퓨터 구조의 개념

2) 컴퓨터언어의기능과역사

3) 컴퓨터내부에서의간단한코딩(SW) 작동원리

2. 수학지식 기반 기초 코딩

1) 수학계산을대신하는코딩(SW)

2) 수학안에코딩개념

3) 간단한수학을통한인공지능이해

3. 인공지능과 프로그래밍

1) 인공지능과빅데이터와의관계

2) 프로그래밍의이해2(문법2)

3) 프로그래밍의이해3(문법3)

4. 인공지능에서의 데이터

1) 프로그래밍의응용1

2) 프로그래밍의응용2

3) 프로그래밍의응용3

5. 인공지능에서의 데이터

1) 데이터와빅데이터

2) 데이터의수집및분석

3) 데이터의표현(시각화)

6. 인공지능에서의 데이터 구현

1) 데이터준비및다루기

2) 데이터살펴보기(분석)

3) 데이터전처리(Cleansing)

7. 현장 프로젝트

1) 현장문제해결하기1

2) 현장문제해결하기2

3) 현장문제해결하기3

9. 인공지능1

1) 인공지능개요

2) 인공지능개념및적용정도

3) 인공지능플랫폼실습

10. 인공지능 2

1) 머신러닝1(지도학습)

2) 머신러닝2(비지도학습)

3) 머신러닝2(강화학습), 딥러닝

11. 인공지능 3

1) 비정형데이터실습

2) 자연어처리(NLP) 개념

3) 전이학습과대규모언어모델(LLM) 개념

12. 생성형AI 1

1) 생성형AI 이해

2) 챗GPT 배경과원리관찰

3) 챗GPT

13. 생성형 AI 2

1) 프롬프트엔지니어링기초

2) 생성형AI 다양한사례들

3) 텍스트to 텍스트, 텍스트to 이미지

14. 생성형 AI 3

1) 이미지to 텍스트, 이미지to 이미지

2) 텍스트to 텍스트그리고멀티미디어만들기

3) 데이터(파일)에서현장문제해결하기